The usefulness of individualized models of brain networks to improve epilepsy surgery outcome
Een hersenoperatie is de meest gebruikte behandeling voor patiënten met epilepsie bij wie medicatie ineffectief is. Wanneer het waarschijnlijk is dat de aanvallen op een bepaalde plek in de hersenen beginnen, kan verwijdering van dit gebied de aanvallen stoppen.
Maar ook epilepsiechirurgie is niet altijd succesvol, omdat de te verwijderen plek moeilijk te bepalen is. Hier kan een computermodel van het brein van de patiënt verder helpen. In dit project zullen we een computermodel van de hersennetwerken van de individuele patiënt ontwikkelen, gebaseerd op de hersenanatomie en hersenactiviteit van de patiënt. Met dit computermodel kan vervolgens de spreiding van aanvalsactiviteit worden gesimuleerd en het effect van verschillende resectie-strategieën (virtuele operaties) op de aanvallen worden onderzocht. Door vóór de operatie met het individuele computermodel de mogelijke operaties te testen kan het succes van de uiteindelijke operatie vergroot worden.
Startdatum: 01-11-2017
Fase: afsluitend
Financiering: ZonMw/Epilepsiefonds
Affiliaties: Amsterdam UMC, afdeling Neurologie/Klinische neurofysiologie/MEG Centrum
Principal investigators: Arjan Hillebrand
E-mail: a.hillebrand@amsterdamumc.nl